這篇文章主要介紹“如何用c++使數值離散分布”,在日常操作中,相信很多人在如何用c++使數值離散分布問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何用c++使數值離散分布”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
#包含 <io流>
#包含 <向量>
#包含 <隨機>
整 主()
{
離散分布<> d({40, 10, 10, 40});
向量<雙精> p = d.概率();
對(動 n : p)
輸出 << n << ' ';
輸出 << '\n';
}
0.4 0.1 0.1 0.4
#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
整 主()
{
隨機設備 讀;
mt19937 生成(讀());
// 若粒子平均每秒衰變一次,
// 則到下個衰變前要多少秒的時間?
標::指數分布<> d(1);
映射<整, 整> 歷史;
對(整 n=0; n<10000; ++n) {
++歷史[2*d(生成)];
}
對(動 p : 歷史) {
輸出 << 固定 << 置精度(1)
<< p.第一/2.0 << '-' << (p.第一+1)/2.0 <<
' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
}
}
0.0-0.5 *******************
0.5-1.0 ***********
1.0-1.5 *******
1.5-2.0 ****
2.0-2.5 **
2.5-3.0 *
3.0-3.5
3.5-4.0
#包含<隨機>
#包含<io流>
#包含<時間.h>
整 主()
{
整 種子 = 時間(無效);
默認隨機引擎 生成器 (種子);
標::極值分布<雙精> 分布 (1.0, 2.0);
對(整 i=0; i < 10; i++)
{
雙精 數字 = 分布(生成器);
輸出<<數字<<行尾;
}
}
15.3311
-1.32387
1.81613
1.13959
0.989746
6.25838
0.530106
1.16165
3.6835
3.20567
到此,關于“如何用c++使數值離散分布”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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