如何用c++實現數值隨機離散分布

本篇內容介紹了“如何用c++實現數值隨機離散分布”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
整 主()
{
    隨機設備 讀;
    mt19937 生成(讀());
 
    // α=1 , β=2 的 γ 分布近似于指數分布.
    標::γ分布<> d(1,2);
 
    映射<整, 整> 歷史;
    對(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++歷史[2*d(生成)];
    }
    對(動 p : 歷史) {
        輸出 << 固定 << 置精度(1) 
                  << p.第一/2.0 << '-' << (p.第一+1)/2.0 <<
                ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
    }
}

0.0-0.5 **********
0.5-1.0 ********
1.0-1.5 ******
1.5-2.0 *****
2.0-2.5 ****
2.5-3.0 ***
3.0-3.5 **
3.5-4.0 *
4.0-4.5 *
4.5-5.0 *
5.0-5.5 *
5.5-6.0 
6.0-6.5 
6.5-7.0 
7.0-7.5 
7.5-8.0 
8.0-8.5 
8.5-9.0 
9.0-9.5 
9.5-10.0 
10.0-10.5 
10.5-11.0 
11.0-11.5 
11.5-12.0 
12.0-12.5 
12.5-13.0 
13.0-13.5 
13.5-14.0 
14.0-14.5 
15.0-15.5 
15.5-16.0 
18.0-18.5 
18.5-19.0

#包含 <io流>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
 
整 主()
{
    隨機設備 讀;
    mt19937 生成(讀());
    標::離散分布<> d({40, 10, 10, 40});
    映射<整, 整> m;
    對(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++m[d(生成)];
    }
    對(動 p : m) {
        輸出 << p.第一 << " 生成 " << p.第二 << " 乘\n";
    }
}

0 生成 4028 乘
1 生成 978 乘
2 生成 1012 乘
3 生成 3982 乘

“如何用c++實現數值隨機離散分布”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！