這篇文章主要介紹“Python可視化圖表能展示哪些數據關系”，在日常操作中，相信很多人在Python可視化圖表能展示哪些數據關系問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python可視化圖表能展示哪些數據關系”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
基礎柱狀圖經常用來對比數值的大小，使用范圍非常廣泛，例如科比在不同賽季的得分、不同游戲App下載量、不同時期手機端綜合搜索用戶規模等，圖2-33顯示不同種類水果的銷量。
▲圖2-33 基本柱狀圖
需要注意的是，分類太多不適合使用豎向柱狀圖，如圖2-34所示。
▲圖2-34 豎向柱狀圖
此時，需要用到橫向柱狀圖
▲圖2-35 橫向柱狀圖
分組柱狀圖，又叫聚合柱狀圖。當使用者需要在同一個軸上顯示各個分類下不同的分組時，需要用到分組柱狀圖。
跟柱狀圖類似，使用柱子的高度來映射和對比數據值。每個分組中的柱子使用不同顏色或者相同顏色不同透明的方式區別各個分類，各個分組之間需要保持間隔。
分組柱狀圖經常用于不同組間數據的比較，這些組都包含了相同分類的數據。例如，展示改革開放以來城鎮與農村人口的變化，不同游戲公司的休閑、益智、格斗類App的下載量對比等。圖2-36對比了2015—2017年間不同水果的銷量。
▲圖2-36 分組柱狀圖
與并排顯示分類的分組柱狀圖不同，堆疊柱狀圖將每個柱子進行分割以顯示相同類型下各個數據的大小情況。它可以形象地展示一個大分類包含的每個小分類的數據，以及各個小分類的占比，顯示的是單個項目與整體之間的關系。我們將堆疊柱狀圖分為兩種類型：
1）一般的堆疊柱狀圖：每一根柱子上的值分別代表不同的數據大小，各層的數據總和代表整根柱子的高度。非常適用于比較每個分組的數據總量。
2）百分比的堆疊柱狀圖：柱子的各個層代表的是該類別數據占該分組總體數據的百分比。
堆疊柱狀圖的一個缺點是當柱子上的堆疊太多時會導致數據很難區分對比，同時很難對比不同分類下相同維度的數據，因為它們不是按照同一基準線對齊的。
▲圖2-37 堆疊柱狀圖
雙向柱狀圖，又名正負條形圖，使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數值比較。其中分類軸表示需要對比的分類維度，連續軸代表相應的數值，分為兩種情況，一種是正向刻度值與反向刻度值完全對稱，另一種是正向刻度值與反向刻度值反向對稱，即互為相反數。
圖2-38是顯示2015—2017年間不同水果的進出口數量。
▲圖2-38 雙向柱狀圖
瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨創的圖表類型，因為形似瀑布流水而稱之為瀑布圖(Waterfall Plot)。此種圖表采用絕對值與相對值結合的方式，適用于表達數個特定數值之間的數量變化關系。圖2-39顯示歷年短跑冠軍的時間跨度，由此可以看出人類體能極限越來越高了。
到此，關于“Python可視化圖表能展示哪些數據關系”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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