K8S中pod配置的示例分析

這篇文章主要介紹K8S中pod配置的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一、介紹

在K8s中定義Pod中運行容器有兩個維度的限制：
　1. 資源需求：即運行Pod的節點必須滿足運行Pod的最基本需求才能運行Pod。
　　　如： Pod運行至少需要2G內存，1核CPU
    2. 資源限額：即運行Pod期間，可能內存使用量會增加，那最多能使用多少內存，這就是資源限額。

二、Requests與Limits

Requests:  就是需求限制，也叫軟限制

Limits：最大限制，也叫硬限制

通常來說：Limits >= Requests 并且requests 和 limits 通常要一起配置，若只配置了requests，而不配置limits，則很可能導致Pod會吃掉所有資源。

三、 在K8s的資源

CPU

我們知道2核2線程的CPU，可被系統識別為4個邏輯CPU，在K8s中對CPU的分配限制是對邏輯CPU做分片限制的。也就是說分配給容器一個CPU，實際是分配一個邏輯CPU。而且1個邏輯CPU還可被單獨劃分子單位，即 1個邏輯CPU，還可被劃分為1000個millicore(毫核), 簡單說就是1個邏輯CPU，繼續邏輯分割為1000個豪核心。
豪核：可簡單理解為將CPU的時間片做邏輯分割，每一段時間片就是一個豪核心。所以：500m 就是500豪核心，即0.5個邏輯CPU.

內存

K，M，G，T，P，E ：通常這些單位是以1000為換算標準的。
Ki， Mi，Gi，Ti， Pi， Ei ：這些通常是以1024為換算標準的

四、其它注意事項

requests未設置時，默認與limits相同。
limits未設置時，默認值與集群配置相關。

可以使用requests來設置各容器需要的最小資源
limits用于限制運行時容器占用的資源，用來限制容器的最大CPU、內存的使用率。
當容器申請內存超過limits時會被終止，并根據重啟策略進行重啟。

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