Oracle Demantra是一款用于需求管理和銷售運營計劃（S&OP）的工具，它通過內置的貝葉斯統計分析預測引擎，結合多種預測模型，來生成考慮了季節性、促銷、趨勢等多種因素的預測。以下是Oracle Demantra進行預測驗證的相關信息：
Oracle Demantra預測驗證的步驟
- 形成歷史需求曲線：這是預測驗證的第一步，通過分析歷史數據，了解需求的變化模式。
- 形成預測需求曲線：使用Demantra的預測引擎，結合不同的預測模型，生成預測需求曲線。
- 歷史需求與預測需求的比對：將實際的需求數據與預測需求進行比較，分析預測的準確性。
- 生成策略建議：根據比對結果，生成應對實際需求與預測需求差異的策略建議。
Oracle Demantra的預測模型
- 基礎預測模型：包括回歸、多對數回歸、不連續數的回歸、Croston間歇需求模型等。
- 高級預測模型：如集成的自回歸和線性回歸、自回歸邏輯、雙乘數線性回歸等。
Oracle Demantra預測驗證的重要性
- 提高預測準確性：通過驗證過程，可以不斷優化預測模型，提高預測的準確性。
- 支持決策制定：準確的預測可以幫助企業更好地制定銷售和運營策略。
通過上述步驟，Oracle Demantra不僅能夠幫助企業進行準確的需求預測，還能通過持續的驗證和優化，提升預測的可靠性，從而為企業決策提供強有力的支持。
