怎么實現代碼熱更新

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猴子補丁

猴子補丁 ( monkey patch )大家應該都聽說過，這是一種在運行時添加、修改代碼的技術，而無需修改源碼。

json 序列化是一個很常見的操作，在 Python 可以這樣進行：

import json json.dumps(some_data)

ujson 是另一個 json 序列化實現，由純 C 語言編寫，效率比標準庫中的 json 模塊更高，用法一樣：

import ujson ujson.dumps(some_data)

那么，如果想把整個程序中的 json 操作都換成 ujson ，該怎么辦呢?

直接引用 ujson 肯定是不行的，因為程序可能會引用第三方類庫，我們肯定不想也不好改動第三方代碼。以一個由 flask 框架實現的 api  為例，

from flask import Flask, jsonify  app = Flask(__name__)  @app.route('/') def some_api():     return jsonify(some_data)

jsonify 函數用于響應 json 數據，它調用標準庫 json 模塊對數據進行 json 序列化，可 flask 并不是我們開發的。

好在，利用 Python 執行過程的動態特性，我們可以在運行時替換 json 模塊的相關函數實現。下面，我們編寫 patch_json 函數，實現  dumps 和 loads 函數的替換：

import json import ujson  def patch_json()  json.dumps = ujson.dumps     json.loads = ujson.loads  patch_json()

這樣一來，只要 patch_json 函數成功執行，json 模塊中的 dumps 、loads 函數就被換成了 ujson版本。后續就算從 json  模塊導入，最終得到的也是 ujson 版本!

需要特別注意，json 模塊屬性在 patch_json 調用前就被直接引入，將不受 patch_json 控制：

import json from json import dumps  patch_json()  # 執行 json 模塊原來的版本，而不是 ujson 版本 dumps(some_data) # 執行 ujson 版本 json.dumps(some_data)

因此，許多應用猴子補丁的程序，在開頭處便要執行替換邏輯，確保類似的現象不會發生。

猴子補丁的應用范圍很廣，一般用來特換類庫實現或者在單元測試中進行 mock 。諸如greenlet 采用猴子補丁將阻塞的庫函數替換成非阻塞的版本：

import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all()

由于猴子補丁可能會影響代碼的可讀性，應用不當可能導致一些奇怪的問題，因此不能濫用。

到此，相信大家對“怎么實現代碼熱更新”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！