python如何設置matplotlib正確顯示中文

這篇文章主要介紹python如何設置matplotlib正確顯示中文，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

一、前言

matplotlib是 Python 優秀的數據可視化第三方庫，matplotlib是基于 numpy 的一套 Python 工具包。這個包提供了豐富的數據繪圖工具，主要用于繪制一些統計圖形。

Matplotlib庫由各種可視化類構成，內部結構復雜，受 Matlab 啟發 matplotlib.pyplot 是繪制各類可視化圖形的命令子庫，相當于快捷方式。

import matplotlib.pyplot as plt

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')

# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')

# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

需要我們手動一下下設置~~，才能解決中文顯示的問題。

二、解決方法

1. 方式一

from matplotlib.font_manager import FontProperties  # 導入FontProperties

font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)  # 設置字體

# 哪里需要顯示中文就在哪里設置

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties  # 步驟一
# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)  # 步驟二
# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontproperties=font)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontproperties=font)
# 顯示圖例
plt.legend(prop=font)

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結果如下：

2. 方式二

通過 fontdict 字典參數來設置

fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"}

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')

# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"})
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "k"})

# 顯示圖例
plt.legend(prop={'family': 'SimHei', 'size': 16})

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

3. 方式三

改變全局的字體

# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')

# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)

# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結果如下：

4. 方式四

同樣也是全局改變字體的方法

font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : '16'}
plt.rc('font', **font)               # 步驟一（設置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False)  # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風格  標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數據  列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : '16'}
plt.rc('font', **font)               # 步驟一（設置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False)  # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）

# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')

# 設置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點的形狀 顏色  標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")

# x y 軸標簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)

# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結果如下：

三、總結

• 方式一、方式二是哪里需要中文顯示才設置，且不會污染全局字體設置，更靈活。

• 方式三、方式四不改變全局的字體設置，一次設置，多次使用，更方便。
  

附常用字體如下：

• 宋體：SimSun

• 黑體：SimHei

• 微軟雅黑：Microsoft YaHei

• 微軟正黑體：Microsoft JhengHei

• 新宋體：NSimSun

• 新細明體：PMingLiU

• 細明體：MingLiU

• 標楷體：DFKai-SB

• 仿宋：FangSong

• 楷體：KaiTi

• 隸書：LiSu

• 幼圓：YouYuan

• 華文細黑：STXihei

• 華文楷體：STKaiti

• 華文宋體：STSong

• 華文中宋：STZhongsong

• 華文仿宋：STFangsong

• 方正舒體：FZShuTi

• 方正姚體：FZYaoti

• 華文彩云：STCaiyun

• 華文琥珀：STHupo

• 華文隸書：STLiti

• 華文行楷：STXingkai

• 華文新魏：STXinwei

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