python中ORM框架的作用是什么？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
ORM：是對象關系映射的縮寫，是面向對象編程語言與面向關系數據庫之間的一個橋梁，在軟件分層架構中處于持久層的位置。
1、易用性：以最基本的形式建模數據。
“封閉”的通用數據庫交互模式，隱藏數據訪問細節，使得我們的通用數據庫交互變得簡單易行，并且完全不用考慮該死的SQL語句。ORM使我們構造固化數據結構變得簡單易行。
2、精確性：基于數據模型創建正確標準化了的結構。
ORM，真正的關鍵點在于如何選擇一個能直接操作低層數據庫的抽象層，以防特定的操作需要直接使用數據庫原生指令優化?！ ?/p>
3、傳達性：數據庫結構被任何人都能理解的語言文檔化。
ORM簡化數據結構的固化過程，支持不同的數據庫引擎,而且都使用相同的面向對象接口，使得數據庫結構被任何人都能理解的語言文檔化。
4、FLask集成度
選擇框架時，你不一定非得選擇已經集成了 Flask 的框架,但選擇這些框架可以節省你編寫集成代碼的時間。使用集成了 Flask 的框架可以簡化配置和操作，所以專門為 Flask 開發的擴展是你的首選。
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