Python中的yield作用是什么

本篇內容介紹了“Python中的yield作用是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

相信你已經不止一次在函數中看到關鍵詞yield，它起著什么作用?返回什么?和return又有著什么區別呢?這篇文章將會揭開yield的神秘面紗，并給出最淺顯易懂的例子。

yield關鍵字做了什么?

如果不太好理解yield，可以先把yield當作return的同胞兄弟來看，他們都在函數中使用，并履行著返回某種結果的職責。

這兩者的區別是：

有return的函數直接返回所有結果，程序終止不再運行，并銷毀局部變量;

而有yield的函數則返回一個可迭代的 generator(生成器)對象，你可以使用for循環或者調用next()方法遍歷生成器對象來提取結果。

什么是生成器呢?在 Python 中，使用了yield的函數被稱為生成器。有點套娃的感覺，但事實就是這樣，調用一個yield函數，就會返回一個生成器對象。

在調用生成器函數的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息(保留局部變量)，返回yield的值,  并在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行，直到生成器被全部遍歷完。

先看一個簡單的例子：

上面函數返回一個生成器，現在對該生成器進行遍歷：

或者調用next()方法：

可以看到，simple_generator函數返回一個生成器，調用next()方法后，函數開始運行，遇到第一個yield關鍵字，返回生成的值(1)，程序暫停;

第二次調用next()方法，代碼從上次暫停的位置開始執行，并遇到了第二個yield關鍵字，再返回生成的值(2)，程序暫停;

第三次調用也是如此，返回生成的值(3)，生成器耗盡，程序終止;

到這里你可能就明白yield和return的關系和區別了，帶yield的函數是一個生成器，這個生成器有一個方法就是next，next就相當于“下一步”生成哪個數，這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執行的。

所以調用next的時候，生成器并不會從函數的開始執行，只是接著上一步停止的地方開始，然后遇到yield后，return出要生成的數，此步就結束。

有個經典的例子就是使用yield生成斐波那契數列：

def fab(max):      n, a, b = 0, 0, 1      while n < max:          yield b      # 使用 yield           a, bb = b, a + b          nn = n + 1   for n in fab(5):      print n

生成器有哪些作用?

如果想具體化數據的形式，通常會將數據存儲在一個列表中。但這樣做，列表的內容將占用有形內存。列表越大，占用的內存資源就越多。

但是，如果數據集有某種邏輯，就不必存儲在一個列表中，只需編寫一個生成器，它將在需要時生成這些值，基本不占用內存。

“Python中的yield作用是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！