Python內置函數Map、Reduce和Filter的作用

本篇內容主要講解“Python內置函數Map、Reduce和Filter的作用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python內置函數Map、Reduce和Filter的作用”吧!

1. map

根據提供的函數對指定序列做映射,第一個參數function以參數序列中的每一個元素調用function函數，返回包含每次function函數返回值的迭代器

map(function, iterable, ...)

• function：函數

• iterable：一個或多個序列

>>>def square(x) : # 計算平方數
... return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2. reduce

對參數序列中元素進行累積,函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給reduce中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用function函數運算，最后得到一個結果。

reduce(function, iterable[, initializer])

• function：函數，有兩個參數

• iterable：可迭代對象

• initializer：可選，初始參數

>>>def add(x, y) : # 兩數相加
... return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函數
15
#實現階乘函數
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num))

3. filter

用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象

filter(function, iterable)

• function：判斷函數。

• iterable：可迭代對象。

#過濾出列表中的所有奇數：
#!/usr/bin/python3
 
def is_odd(n):
 return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

到此，相信大家對“Python內置函數Map、Reduce和Filter的作用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！