filter、map、reduce函數怎么在Python中使用

filter、map、reduce函數怎么在Python中使用？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一、lambda表達式

lambda 只包含一個語句，用于創建匿名函數。

語法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

arg1 -- 參數，可以有多個

expression -- 表達式

使用例子：

f1 = lambda x : x > 10
print(f1(1)) #輸出：False
print(f1(11)) #輸出：True
f2 = lambda x, y: x + y
print(f2(1,2)) #輸出：3

二、filter() 函數

filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回迭代器對象（Python2是列表），可以使用list()轉換為列表。

語法：

filter(function, iterable)

function -- 函數

iterable -- 序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到迭代器對象中。

使用例子：

def isEven(x):
  return x % 2 == 0
list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6])
print(list(list1)) #輸出：[2, 4, 6]
#可以用lambda
list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
print(list(list2)) #輸出：[2, 4, 6]
#也可以用列表推導式
list3 = list(x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%2==0)
print(list3) #輸出：[2, 4, 6]

三、map()函數

map()接收一個函數 f 和一個或多個序列 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 迭代器（Python2是列表） 并返回。

語法：

map(function, iterable, ...)

function -- 函數，如果iterable有多個序列，則function的參數也對應有多個

iterable -- 一個或多個序列

使用例子：

def multi(x):
  return x * 2

def multi2(x, y):
  return x * y

#參數只有1個序列時
list1 = map(multi,[1,2,3,4,5])
print(list(list1)) #輸出：[2, 4, 6, 8, 10]

#用lambda改寫上面語句
list1_1 = map(lambda x : x*2, [1,2,3,4,5])
print(list(list1_1)) #輸出：[2, 4, 6, 8, 10]

#參數有2個序列時，
list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])
print(list(list2)) #對2個列表數據的相同位置元素相乘，輸出：[6, 14, 24, 36, 50]

#用lambda改寫上面語句
list2_1 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])
print(list(list2_1)) #輸出：[6, 14, 24, 36, 50]

#當2個序列長度不一致時，結果以2個序列中的最短長度為準
list2_2 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10])
print(list(list2_2)) #輸出：[6, 14, 24]
list2_3 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8])
print(list(list2_3)) #輸出：[6, 14, 24]

四、reduce()函數

reduce()函數對一個數據集合的所有數據進行操作：用傳給 reduce 中的函數 function（必須有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

在Python2中reduce()是內置函數，Pytho3移到functools 模塊。

語法：

reduce(function, iterable[, initializer])

function -- 函數，有兩個參數

iterable -- 可迭代對象

initializer -- 可選，初始參數

使用例子：

from functools import reduce
def add(x, y):
  return x + y
def mulit(x, y):
  return x * y
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出：15
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出：25
print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出：120
print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出：1200
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))#輸出：15
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))#輸出：25

關于filter、map、reduce函數怎么在Python中使用問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。