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Python爬蟲中的頁面解析和數據處理

發布時間:2020-08-26 09:27:35 來源:億速云 閱讀:232 作者:Leah 欄目:編程語言

本篇文章給大家分享的是有關Python爬蟲中的頁面解析和數據處理,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

頁面解析和數據處理

爬蟲一共就四個主要步驟:

1.明確目標 (要知道你準備在哪個范圍或者網站去搜索)

2.爬 (將所有的網站的內容全部爬下來)

3.取 (去掉對我們沒用處的數據)

4.處理數據(按照我們想要的方式存儲和使用)

一般來講對我們而言,需要抓取的是某個網站或者某個應用的內容,提取有用的價值。內容一般分為兩部分,非結構化數據和結構化數據。

非結構化數據:先有數據,再有結構。

結構化數據:先有結構,再有數據。

1.非結構化的數據處理

1.文本、電話號碼、郵箱地址  
    -->正則表達式
2.HTML文件   
     -->正則表達式,XPath,CSS選擇器

2.結構化的數據處理

1.JSON文件 
    -->JSON Path
    -->轉化成python類型進行操作
2.XML文件
    -->轉化成python類型(xmltodict)
    -->XPath
    -->CSS選擇器
    -->正則表達式

以上就是Python爬蟲中的頁面解析和數據處理,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。

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