關于python中pyforest的案例分析

這篇文章主要介紹關于python中pyforest的案例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

還記得入門Python數據分析時經常會import幾個庫，下面這幾個可謂是入門學習時的四大護法，Python數據處理和可視化常會用的工具。

不知道大家有沒有遇到過這樣一個問題，每次重新開啟一個建模流程或者分析過程時，會重新敲一遍import或者將之前的import代碼copy進去。雖然已經用的滾花爛熟了，但是確耗費不必要的時間。

介紹一個可以偷懶的python庫：pyforest

一個示例

看到了吧，開頭什么都沒import，依然可以正常使用常用庫。

安裝

需要安裝Python3.6以上的版本，然后終端運行：

pip install pyforest

使用方法

非常簡單?。?！

一行代碼就可以解決。

from pyforest import *

如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳過此行，因為pyforest會將其自身添加到自動啟動中。

而且，完成腳本后，可以通過以下方式導出所有導入語句：

active_imports()

通過這個指令，我們就可以看到腳本所涉及到的全部已經被我省略的庫。

好了，你可能會問，如果需要的庫不在pyforest中怎么辦？

首先，pyforest支持大部分流行的數據科學庫，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的輔助庫如os，sys，re，pickle等。

### Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")np = LazyImport("import numpy as np")dd = LazyImport
("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook = 
LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import 
matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns = LazyImport("import seaborn as sns")py 
= LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.
express as px")dash = LazyImport("import dash")bokeh = LazyImport("import bokeh")alt = LazyImport("import altair as 
alt")pydot = LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")### Machine
 Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import 
 OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from 
 sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")
 GradientBoostingClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")
 GradientBoostingRegressor = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")
 RandomForestClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")
 RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")
 TfidfVectorizer = LazyImport(    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO: 
 add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz. 
 Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")
 keras = LazyImport("import keras")# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")
 spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")### Helpersys = LazyImport("import sys")
 os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport
 ("from pathlib import Path")pickle = LazyImport("import pickle")dt = LazyImport("import datetime as dt")tqdm 
 = LazyImport("import tqdm")

其次，如果真的沒有也沒關系，pyforest支持向其中添加庫。操作方法也很簡單，找到pyforest庫的user_imports.py文件，然后添加一個語句就好了，比如像下面這樣：

################################ User-specific imports ################################# 
You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py 
take precedence over the# imports above.

所以我們可以根據平時自己的使用習慣添加一套屬于自己的萬能import，爽歪歪了。

有的同學可能還會問，所有的庫添加進入運行速度會不會變慢？

答案是不會，因為只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的庫，程序才會真正import，否則不會。

以上是關于python中pyforest的案例分析的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！