關于Python中多線程的案例分析

小編給大家分享一下關于Python中多線程的案例分析，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

python 里有一個 threading 模塊，其中提供了一個函數：

threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})

function 是開發者定義的線程函數，

args 是傳遞給線程函數的參數，必須是tuple類型，

kwargs 是可選參數，字典類型。

調用 threading.Thread 之后，會創建一個新的線程，參數 target 指定線程將要運行的函數，args 和 kwargs 則指定函數的參數來執行 

function 函數。

改寫一下前面的代碼，將抓取的部分放在一個函數中：

def get_weather(city):
    req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city)
    dic_city = req.json()

    city_data = dic_city.get('data')  # 沒有’data‘的話返回 []
    print(city_data.get('city'))    if city_data:
        city_forecast = city_data['forecast'][0]  # 下面的都可以換成'get'方法
        print(city_forecast.get('date'))
        print(city_forecast.get('high'))
        print(city_forecast.get('low'))
        print(city_forecast.get('type'))    else:
        print('未獲得')
    print()

之后，程序采用了三個循環，在第一個循環中，針對每一個城市，都創建了一個新線程，并將線程加入到一個列表中，用于之后的啟動。

threads = []
cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '廣州', '杭州', '蘇州', '天津', '西安', '成都']
files = range(len(cities))for i in files:  # 創建線程
    t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],))
    threads.append(t)

在第二個循環中，start 正式開啟子線程；

for i in files:
    threads[i].start()

在第三個循環中，join 用來同步數據，主線程運行到這一步，將會停下來等待子線程運行完畢。沒有這句，主線程則會忽略子線程，運行

完自己的代碼后結束程序。

for i in files:
    threads[i].join()

看完了這篇文章，相信你對關于Python中多線程的案例分析有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！