現在有一個收集人臉的需求，每一張照片只有一個人。我的解決辦法是用收集錄制一段視頻，然后上傳到PC上。在PC上使用OpenCV將圖片中的每一幀保存為JPG圖片。
以下是代碼：
import time
import cv2
if __name__ == '__main__':
# 填寫視頻的絕對路徑
vidcap = cv2.VideoCapture('/home/shushi/video/獵場.mp4')
success, image = vidcap.read()
start_time = time.time()
print(start_time)
while success:
end_time = time.time()
file_name = str(end_time).replace('.', '')
# 每隔三秒截屏
if 3 == int(end_time - start_time):
start_time = end_time
# 保存JGP 的絕對路徑
cv2.imwrite('/home/shushi/video/' + file_name + ".jpg", image) # save frame as JPEG file
success, image = vidcap.read()
if cv2.waitKey(10) == 27: # exit if Escape is hit
break
將視頻放到與Python文件同級目錄下，然后運行程序，你就會得到視頻幀對應的JPG圖片了：
小編再為大家分享一段代碼：OpenCV按視頻幀進行截取，作者是Haku_yyf
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
int main(int argc, char **argv)
{
//打開視頻文件
cv::VideoCapture cap("E:\\New folder\\DSC_3543.MOV");
if (!cap.isOpened())
{
std::cout << "不能打開視頻文件" << std::endl;
return -1;
}
//從3000ms開始播放視頻
//cap.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, 3000);
//獲取視頻的幀速率
double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
double width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
double height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
//std::cout << fps << std::endl;
//std::cout << width << std::endl;
//std::cout << height << std::endl;
cv::VideoWriter wrt("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, cv::Size(width, height));
int cout = 0;
while (true)
{
cv::Mat frame;
//從視頻中讀取一個幀
bool bSuccess = cap.read(frame);
++cout;
if (!bSuccess)
{
std::cout << "不能從視頻文件讀取幀" << std::endl;
break;
}
//在MyVideo窗口上顯示當前幀
if (cout>=fps*1 && cout<=fps*56)//取視頻1-56秒內容
{
std::cout << "正在截取..."<<(int)(((cout-fps)/(fps*(56-1)))*100)<<"%" << std::endl;
wrt << frame;
}
if (cout>fps*57)
{
std::cout << "ENd!!!" << std::endl;
break;
}
}
system("pause");
return 0;
}
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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