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python如何使用小波分析進行特征提取

發布時間:2021-07-01 11:22:51 來源:億速云 閱讀:280 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章主要為大家展示了“python如何使用小波分析進行特征提取”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python如何使用小波分析進行特征提取”這篇文章吧。

如下所示:

#利用小波分析進行特征分析
 
#參數初始化
inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信號文件
 
from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB專用格式,需要用loadmat讀取它
mat = loadmat(inputfile)
signal = mat['leleccum'][0]
 
import pywt #導入PyWavelets
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5)
#返回結果為level+1個數字,第一個數組為逼近系數數組,后面的依次是細節系數數組
len(coeffs)

以上是“python如何使用小波分析進行特征提取”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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