一、假設有這樣一個原始dataframe
二、提取索引
（已經做了一些操作將Age為NaN的行提取出來并合并為一個dataframe，這里提取的是該dataframe的索引，道理和操作是相似的，提取的代碼沒有貼上去是為了不顯得太繁雜讓讀者看著繁瑣）
>>> index = unknown_age_Mr.index.tolist() #記得轉換為list格式
三、提取索引對應的原始dataframe的行
使用iloc函數將數據塊提取出
>>> age_df.iloc[index, :] # 這里的 ：可以改為具體的索引，就可以提取具體列，詳情可以看iloc的介紹
如果打印出來就是下面的樣子了
提取出來后就可以進行替換或其他操作了
以上這篇對pandas通過索引提取dataframe的行方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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