pandas.DataFrame選取特定行
使用Python進行數據分析時，經常要使用到的一個數據結構就是pandas的DataFrame，如果我們想要像Excel的篩選那樣，只要其中的一行或某幾行，可以使用isin()方法，將需要的行的值以列表方式傳入，還可以傳入字典，指定列進行篩選。
>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3']) >>> df p1 p2 p3 0 GD GX FJ 1 SD SX BJ 2 HN HB AH 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ # 篩選p1列中值為'SD'和'HN'的行： >>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])] p1 p2 p3 1 SD SX BJ 2 HN HB AH
pandas.DataFrame排除特定行
但是，如果我們只想要所有內容中不包含特定行的內容，卻并沒有一個isnotin()方法。我今天的工作就遇到了這樣的需求，經常查找之后，發現只能換種方式使用isin()來實現這個需求。
# 將p1轉換為列表，再從列表中移除特定的行：
>>> ex_list = list(df.p1)
>>> ex_list.remove('SD')
>>> ex_list.remove('HN')
>>> df[df.p1.isin(ex_list)]
p1 p2 p3
0 GD GX FJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
以上這篇pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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