小編給大家分享一下Tensorflow 1.0之后模型文件、權重數值如何讀取，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
保存的文件有4個：
checkpoint
model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001
model-parameters.bin-46000.index
model-parameters.bin-46000.meta
讀取代碼：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
with tf.Graph().as_default():
with tf.Session() as sess:
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint')
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')
all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()
w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")
print(w1.shape)
print(w1)
print(all_variables)
else:
print('No checkpoint file found')以上是“Tensorflow 1.0之后模型文件、權重數值如何讀取”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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