這篇文章主要介紹如何基于Numba提高python運行效率過程解析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
Numba是Python的即時編譯器，在使用NumPy數組和函數以及循環的代碼上效果最佳。使用Numba的最常見方法是通過其裝飾器集合，這些裝飾器可應用于您的函數以指示Numba對其進行編譯。調用Numba裝飾函數時，它會被“即時”編譯為機器代碼以執行，并且您的全部或部分代碼隨后可以本機機器速度運行！
安裝numba(我在這里加了--default-timeout=10000，防止安裝時出現timeout的錯誤)
pip --default-timeout=10000 install -U numba
from numba import jit import time def add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return he start=time.time() res=add(100000000) print(res) end=time.time() print(end-start)
耗時5s 4999999950000000 5.707650184631348
使用Numba的JIT裝飾器@jit，以嘗試加快某些功能的運行速度
from numba import jit import time @jit def add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return he start=time.time() res=add(100000000) print(res) end=time.time() print(end-start)
耗時0.14s，快了近40倍 4999999950000000 0.14488554000854492
以上是“如何基于Numba提高python運行效率過程解析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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