今天就跟大家聊聊有關使用numba怎么提升python的運行速度，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
numba簡介：
能夠實現將python函數編譯為機器代碼，提高運行速度。
工作作用：
給python換一種編譯器
使用numba：
1、導入numba及其編譯器
import numpy as np import numba from numba import jit
2、傳入numba裝飾器jit，編寫函數
@jit(nopython=True) def go_fast(a): trace = 0 for i in range(a.shape[0]): trace += np.tanh(a[i, i]) return a + trace
3、函數傳入實參
x = np.arange(100).reshape(10, 10) go_fast(x)
4、加速的函數執行時間
% timeit go_fast(x)
知識點擴展：
numba適合科學計算
numpy是為面向numpy數組的計算任務而設計的。
在面向數組的計算任務中，數據并行性對于像GPU這樣的加速器是很自然的。Numba了解NumPy數組類型，并使用它們生成高效的編譯代碼，用于在GPU或多核CPU上執行。特殊裝飾器還可以創建函數，像numpy函數那樣在numpy數組上廣播。
什么情況下使用numba呢？
使用numpy數組做大量科學計算時
使用for循環時
看完上述內容，你們對使用numba怎么提升python的運行速度有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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