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如何使用Redis實現秒殺

發布時間:2020-07-15 14:33:30 來源:億速云 閱讀:672 作者:Leah 欄目:MySQL數據庫

如何使用Redis實現秒殺?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

導語:秒殺想必大家都了解,在短時間內請求訪問會激增,同時要保證不會超賣和數據的準確,對于技術方面還是有些考驗的??上У氖?,一直沒有機會在項目中實現。再看了一些資料后,打算實驗下。以下代碼僅為測試所用,環境比較簡單,請根據實際情況進行修改。

創建秒殺隊列

在開始秒殺之前,先將商品放入隊列中,如下

/**
     * 創建秒殺列表
     */
    public function createList()
    {
        $count = 30;
        $redisKey = 'goods_list';

        for ($i = 1; $i <= $count; $i++) {

            // 測試用,防止數據錯誤
            if (Redis::llen($redisKey) >= $count) {
                break;
            }

            Redis::rpush($redisKey, $i);
        }
    }

執行完后,在 Redis 中看下

如何使用Redis實現秒殺有 30 個商品 ID,數據正常。

秒殺

接下來是關鍵的一步,使用的是 Redis 的 lpop 命令獲取商品 ID,利用的是 Redis 的原子性。

/**
     * 秒殺
     */
    public function buy()
    {
        // 隨機用戶名,無意義,僅做標記
        $username = Hash::make(now());

        if ($goodsId = Redis::lpop('goods_list')) {
            // 購買成功
            Redis::hset('buy_success', $goodsId, $username);
        } else {
            // 購買失敗
            Redis::incr('buy_fail');
        }
    }

如上,簡化了代碼,購買之后,成功與否只是做記錄。實際應用中,當然會更加復雜,但要注意的是,不要同步操作 Mysql。多說一句,Hash:make(now()) 即使值相同,也不會生成相同的數據,參考這里。

測試

最后就是進行測試了,使用 ab 測試,執行 ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/ ,上述命令的意思是 300 并發,共請求 3000 次

如何使用Redis實現秒殺

執行完成,速度并不快,并且還有 794 個訪問失敗。來看下數據是否正確吧。在頁面中打印 buy_success

如何使用Redis實現秒殺

30 個成功者。再來看下秒殺失敗的數量

如何使用Redis實現秒殺不是一個準確的數字,2165+30 是所有請求成功的數字,再加上失敗的 794 ,總數是 2989,依然不足 3000。

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