如何使用Redis實現秒殺?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
導語:秒殺想必大家都了解,在短時間內請求訪問會激增,同時要保證不會超賣和數據的準確,對于技術方面還是有些考驗的??上У氖?,一直沒有機會在項目中實現。再看了一些資料后,打算實驗下。以下代碼僅為測試所用,環境比較簡單,請根據實際情況進行修改。
創建秒殺隊列
在開始秒殺之前,先將商品放入隊列中,如下
/** * 創建秒殺列表 */ public function createList() { $count = 30; $redisKey = 'goods_list'; for ($i = 1; $i <= $count; $i++) { // 測試用,防止數據錯誤 if (Redis::llen($redisKey) >= $count) { break; } Redis::rpush($redisKey, $i); } }
執行完后,在 Redis 中看下
有 30 個商品 ID,數據正常。
接下來是關鍵的一步,使用的是 Redis 的 lpop
命令獲取商品 ID,利用的是 Redis 的原子性。
/** * 秒殺 */ public function buy() { // 隨機用戶名,無意義,僅做標記 $username = Hash::make(now()); if ($goodsId = Redis::lpop('goods_list')) { // 購買成功 Redis::hset('buy_success', $goodsId, $username); } else { // 購買失敗 Redis::incr('buy_fail'); } }
如上,簡化了代碼,購買之后,成功與否只是做記錄。實際應用中,當然會更加復雜,但要注意的是,不要同步操作 Mysql。多說一句,Hash:make(now())
即使值相同,也不會生成相同的數據,參考這里。
最后就是進行測試了,使用 ab 測試,執行 ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/
,上述命令的意思是 300 并發,共請求 3000 次
執行完成,速度并不快,并且還有 794 個訪問失敗。來看下數據是否正確吧。在頁面中打印 buy_success
值
30 個成功者。再來看下秒殺失敗的數量
不是一個準確的數字,2165+30 是所有請求成功的數字,再加上失敗的 794 ,總數是 2989,依然不足 3000。
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