Redis+lua進行類似秒殺的實現

Redis+lua進行類似秒殺的實現

由于項目需要，需要多線程去獲取和修改數據庫的庫存，考慮到給數據庫加鎖效率低，所以采用redis+lua來進行實現 。

redis的單線程操作特性來執行lua腳本，通過lua腳本來保證原子性。如果通過單純的redis指令來進行更改，在讀和寫之間會存在多線程并發更新的問題。

1.首先定義redis數據結構

goodId:
 {
 "total":100,
 "released":0;
 }

• 其中goodId為商品id號，可根據此來查詢相關的數據結構信息，total為總數，released為發放出去的數量，可使用數為total-released
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  2.編寫lua腳本

  
  local n = tonumber(ARGV[1])
  if not n or n == 0 then
  return 0
  end
  local vals = redis.call("HMGET", KEYS[1], "total", "released");
  local total = tonumber(vals[1])
  local blocked = tonumber(vals[2])
  if not total or not blocked then
  return 0
  end
  if blocked + n <= total then
  redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "released", n)
  return n;
  end
  return 0

- 執行腳本命令`EVAL script_string 1 goodId apply_count`
- 若庫存足夠則返回申請的數量，否則返回0，不返回可滿足的剩余數

3.spring boot 調用 
- pom dependency 

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>

- java code
```java
        long count = redisHelper.getStrCache().execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Nullable
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                long ret = redisConnection.eval(script.getScriptAsString().getBytes(), ReturnType.INTEGER, 1, key.getBytes(), String.valueOf(count).getBytes());
                return ret;
            }
        });

4.redis->database

針對redis到databases的更新，思考了很久，沒有找到較好的解決辦法，先采用定時任務異步更新。至于數據是否丟失的問題，如果redis掛了，重啟后redis會恢復數據，等下次定時任務就可以將數據庫中的數據保持一致，缺點是redis掛了秒殺活動會失敗。

至于redis到database更新的如何驅動，列出兩種愚見:

• redis存一份相關hash鍵名單表，通過讀取名單表來讀取更新
• 通過流式讀取databases中的表來讀取更新。

歡迎各位提出問題，謝謝您的閱讀