在Apache Spark中，Parquet格式的優勢主要體現在其高效的存儲和查詢性能上，特別是在處理大規模數據集時。以下是Parquet格式在Spark中的主要優勢：
- 高效的存儲和壓縮：Parquet格式通過列式存儲和高效的壓縮算法，顯著減少了磁盤空間的需求，同時提高了數據的讀取速度。
- 優化的查詢性能：Parquet支持謂詞下推和列剪枝等優化技術，這意味著在執行查詢時，只需讀取必要的列，從而大大提高了查詢效率。
- 支持復雜數據結構：Parquet格式能夠存儲嵌套數據和多維數組，這使得它非常適合處理復雜的數據分析需求。
- 與Spark的集成：Parquet格式與Spark緊密集成，可以很容易地在Spark SQL中讀取和寫入Parquet文件，支持向量化查詢執行，進一步提升性能。
綜上所述，Parquet格式在Spark中的應用可以帶來存儲空間的節省、查詢速度的提升以及更高效的數據處理能力，是處理大規模數據集的理想選擇。
