高性能：Spark框架采用內存計算，能夠快速處理大規模數據，提供高性能的實時流處理能力。
容錯性：Spark框架具有容錯機制，能夠處理節點故障，確保數據處理的穩定性和可靠性。
彈性伸縮性：Spark框架支持動態增減節點，能夠根據實時數據量進行彈性擴展，保證處理能力。
靈活性：Spark框架支持多種數據源和數據格式，可與各種數據存儲系統集成，滿足不同業務需求。
實時性：Spark框架能夠實時處理數據流，提供低延遲的數據處理和分析能力。
易用性：Spark框架提供豐富的API和開發工具，易于開發人員快速上手，實現復雜的實時流處理任務。
