TensorFlow Serving是一個用于部署機器學習模型并提供實時預測的開源軟件庫。它可以輕松地將訓練好的TensorFlow模型部署到生產環境中，并通過RESTful API或gRPC接口提供模型的預測服務。
要部署TensorFlow模型，首先需要將模型導出為SavedModel格式，然后使用TensorFlow Serving將SavedModel加載到服務器上。然后，可以通過HTTP請求或gRPC調用來向服務器發送輸入數據，并獲取模型的預測結果。TensorFlow Serving還支持模型版本控制、動態擴展和負載均衡等功能，使得在生產環境中部署和管理模型變得更加簡單和高效。
