要調用訓練好的TensorFlow模型，你需要進行以下步驟：
tf.saved_model.load函數加載已經保存的模型。例如：import tensorflow as tf
loaded_model = tf.saved_model.load('path/to/saved/model')
loaded_model.signatures屬性來獲取模型的推理函數。例如：inference_fn = loaded_model.signatures['serving_default']
import numpy as np
input_data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=np.float32)
output = inference_fn(tf.constant(input_data))
output.numpy()將其轉換為NumPy數組。如果模型的輸出是一個字典，你可以使用output['output_name'].numpy()來獲取特定輸出。例如：output_data = output['output_name'].numpy()
完成以上步驟后，你就成功調用了訓練好的TensorFlow模型，并獲得了推理結果。請根據你的具體情況進行相應的調整。
