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怎樣更新Ubuntu上的Hadoop版本

小樊
43
2025-10-12 11:02:17
欄目: 智能運維

怎樣更新Ubuntu上的Hadoop版本
更新Ubuntu系統上的Hadoop版本需遵循謹慎操作原則,優先采用滾動升級(Rolling Upgrade)方式,確保集群服務不中斷且數據不丟失。以下是詳細步驟:

一、升級前準備

  1. 備份關鍵數據與配置
    備份HDFS元數據(fsimage、edits文件,位于dfs.namenode.name.dir目錄)和所有配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml等),建議備份到本地或遠程存儲(如NFS)。同時確認集群狀態健康:

    hdfs dfsadmin -report  # 查看所有DataNode是否正常
    yarn node -list         # 查看所有NodeManager是否正常
    
  2. 檢查版本兼容性
    閱讀新版本Hadoop的官方升級指南(如從2.x升級到3.x),確認新版本與當前版本的兼容性(如HDFS文件格式、YARN資源配置等),重點關注不兼容的配置項變更(如3.x中dfs.replication默認值仍為3,但部分參數名稱可能調整)。

  3. 準備新版本安裝包
    從Hadoop官方網站(https://hadoop.apache.org/releases.html)下載目標版本的二進制壓縮包(如hadoop-3.3.6.tar.gz),避免使用源碼包(需自行編譯,增加復雜度)。

二、停止Hadoop集群服務

在升級前,需逐個停止集群中的所有服務(從DataNode到NameNode,從NodeManager到ResourceManager),避免服務沖突:

# 停止YARN服務
yarn --daemon stop resourcemanager
yarn --daemon stop nodemanager

# 停止HDFS服務
hdfs --daemon stop datanode
hdfs --daemon stop namenode

三、安裝新版本Hadoop

  1. 解壓新版本安裝包
    將下載的安裝包解壓到專用目錄(如/usr/local),避免與舊版本目錄混淆:

    sudo tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /usr/local/
    sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop-new  # 重命名為新版本標識
    
  2. 更新環境變量
    修改全局環境變量配置文件(如/etc/profile),將HADOOP_HOME指向新版本目錄,并更新PATH變量:

    sudo vim /etc/profile
    

    在文件末尾添加:

    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-new
    export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop  # 確保指向新版本的配置目錄
    

    生效配置:

    source /etc/profile
    

    驗證環境變量:

    hadoop version  # 應顯示新版本信息(如Hadoop 3.3.6)
    

四、遷移與調整配置

  1. 合并配置文件
    將舊版本$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下的自定義配置文件(如core-site.xml、hdfs-site.xml)復制到新版本的配置目錄,覆蓋同名文件

    cp -r /usr/local/hadoop-old/etc/hadoop/* /usr/local/hadoop-new/etc/hadoop/
    

    重點檢查

    • 新版本中廢棄或修改的配置項(如dfs.namenode.handler.count在3.x中改為dfs.namenode.handler.count,默認值可能調整);
    • 新增的必需配置項(如3.x中dfs.datanode.data.dir需明確指定數據目錄)。
  2. 調整數據目錄權限
    確保新版本的dfs.namenode.name.dir(NameNode元數據目錄)和dfs.datanode.data.dir(DataNode數據目錄)存在且具備正確權限(屬主為hadoop用戶,權限為755):

    sudo mkdir -p /path/to/namenode/dir /path/to/datanode/dir  # 若目錄不存在則創建
    sudo chown -R hadoop:hadoop /path/to/namenode/dir /path/to/datanode/dir
    

五、滾動升級HDFS

滾動升級需先升級NameNode,再逐個升級DataNode,確保HDFS服務不中斷:

  1. 升級NameNode
    停止舊版本NameNode,使用新版本啟動并進入升級模式

    hdfs --daemon stop namenode  # 停止舊NameNode
    $HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start namenode -upgrade  # 啟動新NameNode并升級
    

    查看升級進度:

    hdfs dfsadmin -upgradeProgress status  # 應顯示“Upgrading”狀態
    
  2. 升級DataNode
    逐個停止舊版本DataNode,使用新版本啟動(每次僅升級一個DataNode,避免集群不可用):

    hdfs --daemon stop datanode  # 在目標DataNode上停止舊服務
    $HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start datanode  # 啟動新服務
    

    重復此步驟,直到所有DataNode均升級完成。

  3. 完成HDFS升級
    確認所有DataNode升級成功后,提交升級(清理舊版本元數據):

    hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade
    

六、滾動升級YARN(可選,若升級了YARN版本)

若新版本Hadoop包含YARN組件升級,需先升級ResourceManager,再逐個升級NodeManager

  1. 升級ResourceManager
    停止舊版本ResourceManager,使用新版本啟動:

    yarn --daemon stop resourcemanager  # 停止舊ResourceManager
    $HADOOP_HOME/bin/yarn --daemon start resourcemanager  # 啟動新ResourceManager
    
  2. 升級NodeManager
    逐個停止舊版本NodeManager,使用新版本啟動:

    yarn --daemon stop nodemanager  # 在目標NodeManager上停止舊服務
    $HADOOP_HOME/bin/yarn --daemon start nodemanager  # 啟動新服務
    

七、驗證升級結果

  1. 檢查服務狀態
    使用jps命令查看所有必需的守護進程是否正常運行:

    jps
    

    正常應顯示:NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等進程。

  2. 運行測試任務
    提交一個簡單的MapReduce任務(如wordcount),驗證新版本功能是否正常:

    hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /input /output
    

    檢查輸出目錄/output中的結果文件,確認任務執行成功。

  3. 查看集群狀態
    使用Hadoop命令查看集群信息,確認版本已更新:

    hdfs dfsadmin -report  # 查看HDFS集群狀態
    yarn node -list         # 查看YARN集群狀態
    

八、清理舊版本(可選)

若升級成功且運行穩定,可清理舊版本Hadoop的安裝目錄(如/usr/local/hadoop-old),釋放磁盤空間:

sudo rm -rf /usr/local/hadoop-old

注意事項

  • 回滾準備:若升級過程中出現問題,可通過-rollback命令回滾到舊版本(如hdfs dfsadmin -rollback),但需在升級前確認舊版本數據未被清理。
  • 版本跨度:若升級跨度較大(如從1.x升級到3.x),建議先升級到中間版本(如2.x),再逐步升級到目標版本,減少兼容性問題。
  • 文檔參考:務必參考新版本的官方升級指南(如Hadoop 3.x Upgrade Guide),確保操作符合官方要求。

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