是的,sched
是 Python 的一個內置庫,它可以用于調度和執行定時任務。雖然它本身并不直接支持分布式任務,但你可以通過以下方法實現分布式任務調度:
使用消息隊列(如 RabbitMQ、Kafka 等)來分發任務到不同的 worker 節點。這樣,你可以將任務分布在多個服務器上執行,從而實現分布式任務調度。
使用分布式任務隊列(如 Celery)來處理分布式任務。Celery 是一個強大的分布式任務隊列,它支持多種消息代理(如 RabbitMQ、Redis 等),并提供了豐富的任務調度和管理功能。
使用分布式計算框架(如 Apache Spark、Dask 等)來處理大規模數據和計算密集型任務。這些框架通常提供了內置的任務調度和分布式計算功能,可以幫助你更高效地處理分布式任務。
總之,雖然 sched
庫本身不支持分布式任務調度,但你可以通過結合其他工具和框架來實現分布式任務調度。