在CentOS上部署Kubernetes（k8s）時，資源分配策略是確保集群高效、穩定運行的關鍵。以下是一些主要的資源分配策略：
節點規劃
- 計算節點：根據應用需求選擇合適的CPU和內存配置。
- 存儲節點：如果需要持久化存儲，考慮使用SSD或HDD，并根據存儲需求配置存儲容量。
- 控制平面節點：通常只需要一個控制平面節點，但為了高可用性，可以部署多個。
資源請求和限制
- 資源請求（Requests）：定義Pod啟動時所需的最小資源量，Kubernetes調度器會根據這些請求來分配節點。
- 資源限制（Limits）：定義Pod可以使用的最大資源量，防止某個Pod占用過多資源影響其他Pod。
命名空間和配額
- 使用命名空間來隔離不同環境或團隊的資源。
- 設置資源配額（Resource Quotas）來限制命名空間內的資源使用。
Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- 使用HPA根據CPU利用率或其他指標自動調整Pod的數量。
監控和日志
- 使用Prometheus和Grafana監控集群資源使用情況。
- 配置日志收集和分析系統，如ELK Stack，以便及時發現和解決問題。
節點親和性和反親和性
- 使用節點親和性（Node Affinity）和反親和性（Anti-affinity）來控制Pod調度到特定的節點或避免調度到某些節點。
存儲管理
- 使用PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）來管理存儲資源。
- 考慮使用動態存儲供應（Dynamic Provisioning）來簡化存儲管理。
網絡策略
- 使用Network Policies來控制Pod之間的網絡通信，提高安全性。
資源調度策略
Kubernetes的資源調度策略包括默認調度器、自定義調度器、親和性與反親和性、污點與容忍、資源配額和限制、優先級和搶占等。
通過以上策略，可以更好地管理和分配CentOS上Kubernetes集群的資源，確保集群的高效運行和穩定性。
