centos上k8s資源如何合理分配

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）時，合理分配資源是確保集群高效、穩定運行的關鍵。以下是一些建議，幫助你合理分配資源：

1. 節點規劃

• 計算節點：根據應用需求選擇合適的CPU和內存配置。
• 存儲節點：如果需要持久化存儲，考慮使用SSD或HDD，并根據存儲需求配置存儲容量。
• 控制平面節點：通常只需要一個控制平面節點，但為了高可用性，可以部署多個。

2. 資源請求和限制

• 資源請求（Requests）：定義Pod啟動時所需的最小資源量，Kubernetes調度器會根據這些請求來分配節點。
• 資源限制（Limits）：定義Pod可以使用的最大資源量，防止某個Pod占用過多資源影響其他Pod。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

3. 命名空間和配額

• 使用命名空間來隔離不同環境或團隊的資源。
• 設置資源配額（ResourceQuotas）來限制命名空間內的資源使用。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: example-quota
  namespace: example-namespace
spec:
  hard:
    requests.cpu: "1"
    requests.memory: 1Gi
    limits.cpu: "2"
    limits.memory: 2Gi

4. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

• 使用HPA根據CPU利用率或其他指標自動調整Pod的數量。

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: example-hpa
  namespace: example-namespace
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: example-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

5. 監控和日志

• 使用Prometheus和Grafana監控集群資源使用情況。
• 配置日志收集和分析系統，如ELK Stack，以便及時發現和解決問題。

6. 節點親和性和反親和性

• 使用節點親和性（NodeAffinity）和反親和性（Anti-affinity）來控制Pod調度到特定的節點或避免調度到某些節點。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/e2e-az-name
            operator: In
            values:
            - e2e-az1
            - e2e-az2

7. 存儲管理

• 使用PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）來管理存儲資源。
• 考慮使用動態存儲供應（Dynamic Provisioning）來簡化存儲管理。

8. 網絡策略

• 使用Network Policies來控制Pod之間的網絡通信，提高安全性。

通過以上步驟，你可以更好地管理和分配CentOS上Kubernetes集群的資源，確保集群的高效運行和穩定性。