Spark on Mesos確實支持容錯。Mesos是一個開源的集群管理器，能夠為各種應用程序提供有效、高效的資源隔離和共享。而Spark則是一個快速、通用的大規模數據處理引擎，可以運行在Mesos之上。
在Spark on Mesos中，容錯機制是通過Spark的RDD（彈性分布式數據集）來實現的。RDD是Spark的基本數據結構，它支持兩種類型的容錯模式：
此外，為了進一步提高容錯能力，Spark on Mesos還支持動態資源分配和彈性分布式數據集（RDD）的持久化。動態資源分配可以根據作業的需求動態調整集群資源，而RDD的持久化則可以將數據存儲在可靠的存儲系統中，以防止數據丟失。
總之，Spark on Mesos通過一系列容錯機制，確保了在集群環境中作業的穩定性和可靠性。
