在Apache Spark中，通過Mesos進行資源管理可以顯著提高性能。以下是一些關鍵的優化策略：
num-executors、executor-memory和executor-cores，以確保資源充分利用。spark.serializer為org.apache.spark.serializer.KryoSerializer來啟用Kryo序列化。repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition和sort操作來優化Shuffle性能。reduceByKey、join等，以減少性能開銷。persist或cache)可以避免重復計算。Array而不是List，可以減少內存占用和提高性能。通過上述策略，可以顯著提高Spark作業的性能和資源利用率。性能優化是一個持續的過程，需要根據具體的應用場景和工作負載進行調整和優化。
