在CentOS下優化MongoDB性能涉及多個方面，包括數據庫設計、查詢優化、索引優化、硬件和配置優化等。以下是詳細的調優步驟和建議：
硬件和操作系統優化
- 使用SSD：替換傳統硬盤為SSD，以提高I/O性能。
- 關閉傳輸頁緩存：通過修改系統參數關閉傳輸頁緩存，減少磁盤I/O壓力。
- 優化內核參數：調整Max processes或files，關閉透明大頁功能，修改磁盤調度算法等。
- 增加內存：為MongoDB分配更多的內存，以減少磁盤I/O操作。
MongoDB軟件配置優化
- 調整WiredTiger緩存大小：通過
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 參數設置WiredTiger引擎的緩存大小，建議根據服務器的總內存和其他應用程序的需求進行調整。
- 啟用Log Rotation：配置日志切換，防止日志文件無限增大，占用過多磁盤空間。
- 設置oplog大小：分配足夠的oplog空間，默認設置為可用disk空間的5%，但根據數據量調整。
- 關閉Transparent Huge Pages：禁用THP以減少內存管理開銷。
數據庫設計和查詢優化
- Schema設計：根據數據關聯程度及訪問模式決定使用嵌入式文檔還是引用式文檔，避免過度規范化。
- 集合設計：合理選擇分片鍵，確保數據分布均勻，避免數據傾斜導致的性能瓶頸。
- 創建索引：為經常查詢的字段創建索引，提高查詢速度。但要注意不要過度索引，因為索引會增加寫入操作的開銷。
- 使用復合索引：復合索引可以同時滿足多個查詢條件，從而提高查詢性能。在設計復合索引時，需要考慮查詢條件的順序。
- 優化查詢語句：避免使用復雜的查詢語句和子查詢，盡量使用簡單的查詢條件和投影操作。
- 分頁查詢：對于查詢結果集很大，可以使用
skip() 和 limit() 方法進行分頁，減少每次查詢的數據量。
- 避免全表掃描：確保查詢條件能夠利用到索引，避免全表掃描帶來的性能損耗。
監控和診斷
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如Percona Monitoring and Management (PMM)進行更詳細的監控和診斷。
- 分析慢查詢：使用
db.setProfilingLevel() 命令找出慢查詢，并據此優化查詢語句和索引。
在進行任何配置更改之前，建議先備份數據并評估潛在的風險和影響。性能調優是一個持續的過程，需要根據實際情況進行調整和優化。
