在CentOS上優化MongoDB的查詢性能可以通過多個方面來實現，以下是一些關鍵的優化策略：
硬件和操作系統優化
- 使用SSD：固態硬盤(SSD)相比機械硬盤具有更快的讀寫速度，尤其是在隨機讀寫方面，使用SSD可以顯著提升數據庫的性能。
- 關閉傳輸頁緩存：通過修改系統參數關閉傳輸頁緩存，減少磁盤I/O壓力。
- 優化內核參數：調整Max processes或files，關閉透明大頁功能，修改磁盤調度算法等。
- 增加內存：確保MongoDB實例運行在性能良好的硬件上，特別是內存、CPU和磁盤IO。
MongoDB軟件配置優化
- 調整WiredTiger緩存大小：通過修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 參數，可以設置WiredTiger存儲引擎的緩存大小。
- 分配足夠的oplog空間：設置合理的oplog大小，默認設置為可用disk空間的5%，但根據數據量調整。
- 啟用Log Rotation：配置日志切換，防止日志文件無限增大，占用過多磁盤空間。
- 設置journal日志刷新時間和flush時間：通過調整
commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 參數，優化磁盤I/O。
- 關閉Transparent Huge Pages (THP)：禁用THP以減少內存管理開銷，通過修改系統配置文件實現。
數據庫設計和查詢優化
- Schema和集合設計：合理設計數據模型，避免頻繁的跨集合查詢。
- 使用索引：為經常用于查詢的字段創建索引，提高查詢效率。但要注意不要過度索引，因為索引會增加寫入操作的開銷。
- 優化查詢語句：避免復雜查詢，盡量使用簡單查詢條件和投影操作。
- 使用投影：只返回需要的字段，而不是整個文檔。
- 分頁：對查詢結果集進行分頁，減少每次查詢的數據量。
- 避免全表掃描：避免使用大范圍的查詢條件。
- 使用聚合管道：對于復雜的數據處理需求，使用聚合管道來替代多個單獨的查詢操作。
監控和分析
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如Percona Monitoring and Management (PMM)進行更詳細的監控和診斷。
- 分析查詢性能：使用MongoDB的查詢分析工具(如
explain() 方法)來監控和分析查詢性能。
在進行任何優化操作之前，建議先在測試環境中驗證優化效果，并根據實際情況進行調整。
