優化CentOS上的MongoDB性能是一個多方面的過程，涉及硬件和操作系統優化、MongoDB軟件配置優化、數據庫設計和查詢優化等。以下是一些具體的優化策略：
硬件和操作系統優化
- 使用SSD：替換傳統硬盤為SSD，以提高I/O性能。
- 關閉傳輸頁緩存：通過修改系統參數關閉傳輸頁緩存，減少磁盤I/O壓力。
- 優化內核參數：調整Max processes或files，關閉透明大頁功能，修改磁盤調度算法等。
MongoDB軟件配置優化
- 調整WiredTiger緩存大小：通過
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB選項配置WiredTiger引擎使用內存的上限，建議根據實際內存情況調整。
- 分配足夠的oplog空間：設置合理的oplog大小，默認設置為可用disk空間的5%，但根據數據量調整。
- 啟用Log Rotation：配置日志切換，防止日志文件無限增大，占用過多磁盤空間。
- 設置journal日志刷新時間和flush時間：通過調整
commitIntervalMs和 syncPeriodSecs參數，優化磁盤I/O。
- 連接內存優化：調整每個連接數占用的內存，通過修改操作系統配置文件實現。
- 連接數優化：提高操作系統的默認文件描述符和進程/線程數限制，建議設為100000以上。
- 關閉Transparent Huge Pages：禁用THP以減少內存管理開銷，通過修改系統配置文件實現。
數據庫設計和查詢優化
- Schema和集合設計：合理設計數據模型，避免頻繁的跨集合查詢。
- 使用索引：為經常用于查詢的字段創建索引，提高查詢效率。
- 優化查詢語句：避免復雜查詢，盡量使用簡單查詢條件和投影操作。
監控和分析
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，找出性能瓶頸。
- 分析查詢性能：使用MongoDB的查詢分析工具（如
explain()方法）來監控和分析查詢性能。
索引優化
- 選擇合適的索引類型：根據查詢需求和數據特點選擇合適的索引類型，如單字段索引、復合索引和全文索引等。
- 為經常查詢的字段創建索引：為經常用于查詢條件的字段創建索引。
- 避免過度索引：過多的索引會增加寫操作的開銷并占用更多的存儲空間。
- 使用復合索引：復合索引可以進一步提高查詢性能。
- 定期維護索引：定期檢查索引使用情況，刪除不再使用或重復的索引。
通過上述步驟，可以顯著提高MongoDB在CentOS環境下的性能。請注意，性能調優是一個持續的過程，需要根據實際情況進行調整和優化。
