multiprocessing 是 Python 中的一個庫，用于實現并發編程。它允許你創建多個進程，這些進程可以并行地執行任務。這可以幫助你充分利用計算機的多核處理器，提高程序的執行速度。
以下是一個簡單的 multiprocessing 示例，它使用 Process 類創建了一個函數，并將其傳遞給多個進程執行：
import multiprocessing
def worker(num):
"""模擬一個需要并行處理的任務"""
print(f"Worker: {num}")
if __name__ == "__main__":
# 創建進程列表
processes = []
# 為每個數字創建一個新的進程
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
# 等待所有進程完成
for process in processes:
process.join()
在這個示例中，我們首先導入了 multiprocessing 庫。然后，我們定義了一個名為 worker 的函數，該函數接受一個參數 num 并打印出來。接下來，我們創建了 5 個進程，并將 worker 函數作為目標傳遞給它。我們還為每個進程提供了一個不同的參數（0 到 4）。
p.start() 方法用于啟動進程，process.join() 方法用于等待進程完成。最后，我們使用一個 for 循環遍歷進程列表，等待所有進程完成。
這個示例展示了如何使用 multiprocessing 庫創建多個進程并并行執行任務。你可以根據自己的需求修改這個示例，以適應不同的任務和場景。
