溫馨提示×

multiprocess python如何共享數據

小樊
111
2024-12-06 14:05:07
欄目: 編程語言

在Python中,multiprocessing模塊允許你創建多個進程來并行執行任務。然而,由于全局解釋器鎖(GIL)的存在,Python的線程并不能真正地并行執行。為了在多進程之間共享數據,你可以使用multiprocessing模塊提供的一些數據結構和通信機制。

  1. Value和Array:這些是用于在進程之間共享單個值或數組的類。

    • Value:用于共享單個值(如整數、浮點數等)。它提供了一個簡單的原子操作來設置和獲取值。
    • Array:用于共享一個固定大小的數組。它類似于numpy數組,但可以在多個進程之間共享。
  2. ManagerManager對象允許你創建可以在多個進程之間共享的數據結構,如列表、字典等。這些數據結構實際上是在一個單獨的進程中維護的,并通過網絡與主進程通信。

  3. Queue和Pipe:這些是用于在進程之間傳遞數據的通信機制。

    • Queue:一個線程和進程安全的隊列,可以在多個進程之間安全地傳遞數據。
    • Pipe:一對連接對象,可以在兩個進程之間雙向傳遞數據。

下面是一個使用Manager在多進程之間共享數據的示例:

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(shared_list):
    shared_list.append('Hello from process')

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_list = manager.list(['Hello from main process'])

    p = Process(target=worker, args=(shared_list,))
    p.start()
    p.join()

    print(shared_list)  # 輸出:['Hello from main process', 'Hello from process']

在這個示例中,我們創建了一個Manager對象,并使用它創建了一個可以在多個進程之間共享的列表。然后,我們創建了一個子進程,并將共享列表作為參數傳遞給它。子進程向共享列表中添加了一個字符串,最后我們打印出共享列表的內容,可以看到兩個進程都成功地向列表中添加了數據。

0
亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女