Flume與Kafka的結合使用可以通過以下方式提升吞吐量：
Kafka作為消息緩沖隊列：
Flume作為數據收集端：
合理配置Flume的KafkaSink：
flumeBatchSize和kafka.producer.linger.ms等參數來優化數據傳輸效率。例如，增加flumeBatchSize可以提高單次傳輸的數據量，減少網絡I/O操作次數，從而提升吞吐量。Kafka的性能調優：
log.retention.hours、message.max.bytes、replica.fetch.max.bytes等，可以提高Kafka的處理能力。通過上述方法，可以有效地提升Flume與Kafka結合使用的吞吐量，滿足大數據處理的高性能需求。
