OpenCV特征檢測算法是一種用于計算機視覺和圖像處理的算法，用于檢測圖像中特定的特征點或對象。這些算法可以幫助識別圖像中的邊緣、角點、直線、圓形等特征，并可以用于目標檢測、物體跟蹤、圖像匹配等應用。常見的OpenCV特征檢測算法包括SIFT（尺度不變特征變換）、SURF（加速穩健特征）、FAST（特征從加速魯棒性測試）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等。這些算法在計算機視覺領域有著廣泛的應用，并且在圖像處理、計算機視覺、機器學習等領域起著重要作用。
