HDFS在Linux中支持多種數據壓縮技術，主要包括以下幾種：
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Gzip壓縮：
- 優點：壓縮率較高，壓縮/解壓速度較快，Hadoop本身支持，大部分Linux系統自帶Gzip命令，使用方便。
- 缺點：不支持split。
- 應用場景：適用于每個文件壓縮后大小在130M以內的文件，例如一天或一個小時的日志壓縮成一個Gzip文件。
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Bzip2壓縮：
- 優點：支持split，具有很高的壓縮率，Hadoop本身支持，Linux系統自帶Bzip2命令，使用方便。
- 缺點：壓縮/解壓速度較慢。
- 應用場景：適用于對速度要求不高，但需要較高壓縮率的情況；或者輸出數據較大，處理后需要壓縮存檔減少磁盤空間的情況。
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Lzo壓縮：
- 優點：壓縮/解壓速度較快，合理的壓縮率，支持split，是Hadoop中最流行的壓縮格式，Linux系統下可以安裝lzop命令，使用方便。
- 缺點：壓縮率比Gzip低一些，Hadoop本身不支持，需要安裝，應用中對Lzo格式的文件需要特殊處理。
- 應用場景：適用于壓縮后仍大于200M的大文件。
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Snappy壓縮：
- 優點：高速壓縮速度和合理的壓縮率。
- 缺點：不支持split，壓縮率比Gzip低，Hadoop本身不支持，需要安裝。
- 應用場景：適用于MapReduce作業的Map輸出數據較大時，作為Map到Reduce的中間數據壓縮格式；或者作為MapReduce作業的輸出和另一個MapReduce作業的輸入。
在選擇壓縮算法時，需要綜合考慮壓縮比、壓縮速度、硬件資源的限制以及數據讀寫性能的影響。
