在CentOS的Hadoop分布式文件系統（HDFS）中，數據壓縮是一項重要的技術，它可以顯著減少存儲空間的需求并提高數據傳輸的效率。以下是HDFS支持的主要數據壓縮方法：
主要壓縮方法
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Gzip：
- 優點：高壓縮比和較快的壓縮/解壓速度；Hadoop原生支持。
- 缺點：不支持文件分割（split）。
- 適用場景：適用于每個文件壓縮后大小在130MB以內的文件。
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Snappy：
- 優點：高速壓縮和解壓速度；合理的壓縮比。
- 缺點：不支持文件分割；需要額外安裝。
- 適用場景：適用于MapReduce作業中間數據的存儲等追求速度的場景。
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Bzip2：
- 優點：高壓縮比；支持文件分割；Hadoop原生支持。
- 缺點：壓縮/解壓速度較慢。
- 適用場景：適用于對壓縮速度要求不高，但需要較高壓縮率的場景。
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LZO：
- 優點：合理的壓縮比和較快的壓縮/解壓速度；支持文件分割。
- 缺點：壓縮率比Gzip低；需要額外安裝。
- 適用場景：適用于大型文本文件的壓縮，尤其是壓縮后仍大于200MB以上的文件。
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LZ4：
- 優點：高速壓縮和解壓速度；支持文件分割。
- 缺點：壓縮率比Gzip低。
- 適用場景：適用于追求速度的場景，如MapReduce任務中間數據的存儲等。
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Zstandard (Zstd)：
- 優點：高壓縮比和快速的壓縮/解壓速度；支持可變壓縮比。
- 缺點：Hadoop原生支持有限。
- 適用場景：適用于需要高壓縮比和快速處理速度的場景。
壓縮格式的選擇和配置
- 配置文件設置：為了使用LZC壓縮格式，需要在客戶端的
core-site.xml配置文件中添加相應的壓縮格式參數。
通過上述方法，可以根據具體的應用場景和需求選擇合適的壓縮算法，以實現數據存儲和傳輸的高效管理。
