CentOS上的Hadoop分布式文件系統（HDFS）通過一系列復雜的容錯機制來確保數據的高可用性和可靠性。這些機制包括數據冗余、心跳檢測、故障檢測和恢復、數據一致性保證以及管理策略等。以下是HDFS容錯處理的幾個關鍵方面：
數據冗余
- 數據塊復制：HDFS默認將每個文件的數據塊復制三個副本，并分散存儲在不同的節點上。這種策略確保了即使某個節點發生故障，數據仍然可以從其他副本中恢復。
心跳檢測
- DataNode心跳：DataNode定期向NameNode發送心跳信號，表明其狀態。如果NameNode長時間未收到DataNode的心跳，它會認為該節點可能已離線，并啟動故障恢復機制。
故障檢測和恢復
- 自動恢復：當NameNode檢測到DataNode失效時，它會重新分配該DataNode上的數據塊到其他健康的DataNode上。
- 數據塊校驗：HDFS使用校驗和來檢測數據塊是否損壞。如果檢測到數據錯誤，HDFS會自動從其他副本中恢復損壞的數據塊。
高可用性配置
- Active/Standby NameNode：HDFS支持Active/Standby NameNode架構，實現故障轉移。當Active NameNode發生故障時，Standby NameNode會自動接管服務，確保集群的正常運行。
配置參數
- 副本數（dfs.replication）：設置文件塊的副本數，默認值為3。
- 心跳間隔（dfs.namenode.handler.count）：設置NameNode處理客戶端請求的線程數，影響系統的并發處理能力。
通過上述機制，HDFS能夠在面對硬件故障、網絡問題和其他異常情況時，有效地保護數據不被丟失，并確保集群的高可用性。
