CentOS上的HDFS（Hadoop Distributed File System）數據存儲管理涉及多個方面，包括元數據管理、數據塊管理、數據節點管理、數據備份與恢復等。以下是詳細的管理方法：
HDFS元數據管理
- 元數據類型：包括文件、目錄的屬性信息，文件記錄的信息，以及DataNode的信息。
- 存儲形式：分為內存元數據和磁盤元數據鏡像文件兩種。
- 元數據目錄：在首次啟動HDFS集群時，通過
hdfs namenode -format命令進行格式化，生成VERSION、namespaceID、clusterID等文件，用于存儲HDFS集群的唯一標識符。
HDFS數據塊管理
- 數據塊大小：默認是128MB，有助于提高數據的并行處理效率。
- 數據塊存儲：每個數據塊在集群中會被復制到多個節點上，通常是3個，以提高數據的容錯性。
- 數據塊副本管理：HDFS使用數據塊副本機制來確保數據的可靠性和可用性。
- 數據塊定位：客戶端使用NameNode服務查詢文件的數據塊位置信息。
- 數據塊更新和刪除：客戶端對文件進行修改時，HDFS會更新數據塊內容，并反映到數據塊的副本中。
- 數據塊清理：定期執行數據塊清理操作，刪除不再需要的舊數據塊副本。
HDFS數據節點管理
- 數據塊管理：DataNode負責存儲和管理數據塊，包括數據的存儲、復制和冗余。
- 數據塊復制：為了提高數據的可靠性和容錯性，每個數據塊會復制多個副本并分布在不同節點上。
- 數據塊報告：DataNode定期向NameNode發送數據塊報告。
- 數據塊讀寫：客戶端與NameNode通信確定數據塊位置后，直接與DataNode通信來讀取或寫入數據塊。
- 數據塊校驗和：在數據塊中生成校驗和，確保數據的完整性。
- 數據節點故障處理：NameNode檢測到DataNode故障后，會從其他DataNode復制丟失的數據塊副本。
HDFS數據備份與恢復
- 數據備份方法：包括使用HDFS快照（SnapShot）技術、Erasure Coding以及分布式復制工具DistCp。
- 數據恢復：如果數據塊損壞或丟失，HDFS可以通過副本機制和備份數據進行恢復。
HDFS權限管理
- 權限校驗：通過配置
dfs.permissions.enabled控制權限開關，采用UGO模型設置文件權限。
- ACL（訪問控制列表）：開啟ACL后，可以通過命令設置和獲取文件/目錄的ACL，實現更精細的權限控制。
通過上述方法，可以有效地管理CentOS上HDFS的數據存儲，確保數據的高可用性、可靠性和安全性。
