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Linux與PyTorch的集成方式是什么

小樊
45
2025-08-13 16:55:27
欄目: 智能運維

Linux與PyTorch的集成方式主要有以下幾種:

  1. 使用pip安裝
    • 適用于CPU或GPU版本,需根據CUDA版本選擇對應命令,例如:
      • CPU版本:pip install torch torchvision torchaudio
      • GPU版本(需先安裝CUDA):pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118(以CUDA 11.8為例)
  2. 使用Anaconda/Miniconda安裝
    • 創建虛擬環境后安裝,支持CPU或GPU版本:
      • CPU:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
      • GPU:conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch -c nvidia
  3. 使用Docker容器
    • 基于官方鏡像快速部署,支持GPU加速:
      • 拉取鏡像:docker pull pytorch/pytorch:latest
      • 運行容器:docker run --gpus all -it pytorch/pytorch:latest
  4. 源碼編譯安裝(定制化需求)
    • 適用于需修改框架源碼的場景,步驟包括克隆倉庫、安裝依賴、編譯等。

驗證安裝
通過Python代碼檢查版本及CUDA可用性:

import torch  
print(torch.__version__)  
print(torch.cuda.is_available())  # 若為GPU版本,返回True表示CUDA可用  

注意事項

  • GPU版本需提前安裝NVIDIA驅動、CUDA和cuDNN,并確保版本兼容。
  • 推薦使用虛擬環境(如venvconda)隔離項目依賴。

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