CentOS與PyTorch的集成方式主要包括以下幾種：
這是最直接的方式，適用于不需要GPU加速的場景。用戶可以通過pip命令安裝PyTorch及其相關庫。例如，使用以下命令可以安裝支持CUDA 11.7的PyTorch版本：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
Conda是一個包管理器，可以簡化安裝和管理Python軟件包的過程。通過Conda安裝PyTorch可以更好地管理依賴關系，并且通常包含預編譯的二進制文件，安裝更為簡便。例如，使用以下命令可以安裝支持CUDA 11.7的PyTorch版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
Ensemble PyTorch是一個PyTorch實現的集成學習框架，它通過組合多個模型來提高機器學習結果。Ensemble PyTorch支持多種集成方法，如Fusion（融合）、投票和Bagging、Gradient Boosting（梯度提升）、Snapshot Ensemble（快照集成）、Adversarial Training（對抗訓練）和Fast Geometric Ensemble（快速幾何集成）。
以上就是在CentOS上集成PyTorch的幾種主要方式及相關注意事項。
