Ubuntu Python數據庫連接怎樣實現

在Ubuntu上使用Python連接數據庫，通常需要安裝相應的數據庫驅動程序。以下是一些常見數據庫的連接方法：

1. 連接MySQL數據庫

首先，確保你已經安裝了MySQL服務器。然后，使用pip安裝mysql-connector-python或PyMySQL庫。

pip install mysql-connector-python

或者

pip install PyMySQL

使用mysql-connector-python連接MySQL

import mysql.connector

# 連接到MySQL數據庫
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 創建一個游標對象
mycursor = mydb.cursor()

# 執行SQL查詢
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 獲取查詢結果
myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

使用PyMySQL連接MySQL

import pymysql

# 連接到MySQL數據庫
conn = pymysql.connect(
  host='localhost',
  user='yourusername',
  password='yourpassword',
  db='yourdatabase'
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 獲取查詢結果
results = cursor.fetchall()

for row in results:
  print(row)

2. 連接PostgreSQL數據庫

首先，確保你已經安裝了PostgreSQL服務器。然后，使用pip安裝psycopg2庫。

pip install psycopg2

使用psycopg2連接PostgreSQL

import psycopg2

# 連接到PostgreSQL數據庫
conn = psycopg2.connect(
  dbname="yourdatabase",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  host="localhost"
)

# 創建一個游標對象
cur = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
cur.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 獲取查詢結果
rows = cur.fetchall()

for row in rows:
  print(row)

3. 連接SQLite數據庫

SQLite是一個嵌入式數據庫，不需要單獨的服務器進程。使用Python內置的sqlite3模塊即可連接。

import sqlite3

# 連接到SQLite數據庫
conn = sqlite3.connect('yourdatabase.db')

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 獲取查詢結果
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
  print(row)

注意事項

1. 安全性：在實際應用中，不要將數據庫的用戶名和密碼硬編碼在代碼中，可以使用環境變量或配置文件來存儲這些敏感信息。
2. 異常處理：在實際應用中，應該添加異常處理來捕獲和處理數據庫連接和查詢過程中可能出現的錯誤。
3. 資源管理：確保在使用完數據庫連接后關閉連接，以釋放資源。

通過以上步驟，你可以在Ubuntu上使用Python連接并操作數據庫。