Ubuntu中Python數據庫連接如何實現

在Ubuntu系統中，使用Python連接數據庫通常需要安裝相應的數據庫驅動和庫。以下是一些常見數據庫的連接方法：

1. MySQL

首先，確保已經安裝了MySQL數據庫。然后，通過以下命令安裝mysql-connector-python庫：

pip install mysql-connector-python

接下來，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到MySQL數據庫：

import mysql.connector

# 創建數據庫連接
cnx = mysql.connector.connect(
    host="your_host",
    user="your_user",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

# 創建一個游標對象
cursor = cnx.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)

# 獲取查詢結果
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
cnx.close()

2. PostgreSQL

首先，確保已經安裝了PostgreSQL數據庫。然后，通過以下命令安裝psycopg2庫：

pip install psycopg2

接下來，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到PostgreSQL數據庫：

import psycopg2

# 創建數據庫連接
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database",
    user="your_user",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)

# 獲取查詢結果
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

3. SQLite

SQLite是一個輕量級的數據庫，不需要單獨安裝。首先，確保已經安裝了Python。然后，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到SQLite數據庫：

import sqlite3

# 創建數據庫連接
conn = sqlite3.connect("your_database.db")

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)

# 獲取查詢結果
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

根據需要選擇合適的數據庫驅動和庫，并按照上述示例編寫代碼來連接到數據庫。