centos k8s部署資源分配技巧

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）并進行資源分配時，可以遵循以下技巧和最佳實踐：

1. 資源請求與限制：

   • 為每個容器設置資源請求（requests）和資源限制（limits），以管理計算資源的使用。例如：

     resources:
       requests:
         memory: "64Mi"
         cpu: "250m"
       limits:
         memory: "128Mi"
         cpu: "500m"
     

   • 合理設置資源超賣：通過調整資源請求和限制，允許更多Pod調度到節點上，提高資源利用率。例如，CPU可以超賣2-3倍，內存建議超賣≤1.5倍。

2. 資源配額管理：

   • 使用資源配額（Resource Quotas）來限制命名空間內的資源總量，防止單個命名空間耗盡集群資源。例如：

     apiVersion: v1
     kind: ResourceQuota
     metadata:
       name: test-quota
     spec:
       hard:
         requests.cpu: "4"
         requests.memory: "8Gi"
         limits.cpu: "8"
         limits.memory: "16Gi"
     

3. 動態資源分配：

   • 使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）基于CPU或內存使用率動態擴縮容Pod實例數。例如：

     apiVersion: autoscaling/v2beta2
     kind: HorizontalPodAutoscaler
     metadata:
       name: my-app
     spec:
       scaleTargetRef:
         apiVersion: apps/v1
         kind: Deployment
         name: my-app
       minReplicas: 1
       maxReplicas: 10
       metrics:
         - type: Resource
           resource:
             name: cpu
             target:
               type: Utilization
               averageUtilization: 50
     

4. GPU資源管理：

   • 對于需要GPU資源的Pod，可以通過節點標簽來確保它們被調度到合適的節點上。例如：

     resources:
       limits:
         nvidia.com/gpu: 1
       requests:
         nvidia.com/gpu: 1
     

5. 監控與調整：

   • 使用工具如kubectl、kubelet和kube-proxy來監控和管理集群狀態。對于日志和監控，可以考慮使用Prometheus和Grafana。

6. 優化調度策略：

   • 使用節點親和性和反親和性來優化調度策略，確保Pod調度到合適的節點上。例如：

     affinity:
       nodeAffinity:
         requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
           nodeSelectorTerms:
           - matchExpressions:
             - key: kubernetes.io/hostname
               operator: In
               values:
               - k8s-node01
     

通過以上方法和策略，可以在CentOS上成功部署Kubernetes并進行有效的資源分配和管理，提高集群的性能和穩定性。