Hive和Hadoop都支持多種存儲格式，這些格式對數據存儲、查詢性能和壓縮效率等方面有不同的優缺點。以下是它們支持的存儲格式：
Hive支持的存儲格式
- TEXTFILE：行式存儲，默認格式，數據不做壓縮，磁盤開銷和數據解析開銷大。
- SEQUENCEFILE：行式存儲，二進制格式，支持壓縮，適合存儲大量小文件。
- ORC：列式存儲，優化版RCFile，提供高壓縮比和查詢性能。
- PARQUET：列式存儲，由Twitter和Cloudera合作開發，支持高效壓縮和編碼。
- AVRO：數據序列化格式，支持復雜數據類型和動態模式演變。
Hadoop支持的存儲格式
- Text File：以純文本形式存儲數據，簡單易用，但讀寫效率較低。
- Sequence File Format：將數據序列化并按鍵值對的方式進行存儲，適合存儲大量小文件。
- Avro Format：基于二進制的、自描述的數據序列化格式，支持動態類型和適應性模式。
- Parquet Format：列式存儲格式，適用于大規模數據分析工作負載，提供高效的壓縮比和查詢性能。
- ORC Format：列式存儲格式，提供高壓縮比和查詢性能，支持謂詞下推和列式存儲索引。
選擇合適的存儲格式可以顯著提高數據倉庫的性能和效率，進而更好地支持大規模數據處理和分析。
